Comprendre ce que le calendrier prévoit.

Les probabilités

Le moteur calcule 512 scénarios de sept jours, à partir de la consommation prévue par RTE et de la prévision météo ECMWF de la veille à 12h UTC. L’éolien et le solaire sont estimés depuis le vent et le rayonnement prévus, avec des erreurs passées réalistes ; la température prévue corrige la consommation RTE. Le risque rouge est ensuite recalé chaque jour sur les 30 derniers jours d’hiver évalués. La proportion de scénarios de chaque couleur fournit les probabilités affichées.

Le calendrier met en avant la couleur la plus probable et garde le risque de rouge visible. Les stocks de jours restants et les contraintes de calendrier évoluent dans chaque scénario. Les jours déjà officiellement annoncés conditionnent les mises à jour suivantes.

Confiance modérée. La fréquence d’une couleur dans les scénarios n’est pas une garantie. Les mises à jour dans la journée sont suivies prospectivement dans le journal.

Les données de chaque jour

La consommation future vient de RTE. Les productions éolienne et solaire du modèle sont estimées depuis la prévision ECMWF IFS (open data). Si cette prévision est indisponible, le moteur revient à des trajectoires historiques et le signale. Les prévisions RTE de production disponibles sont montrées séparément. La température prévue est une moyenne de huit villes issue du même run ECMWF.

Pour le passé, les données électriques réalisées viennent d’ODRÉ éCO2mix. Les observations récentes sont provisoires ; les plus anciennes peuvent être consolidées. La température historique est une moyenne de douze régions continentales, publiée mensuellement. Les valeurs manquantes sont signalées.

Les puissances affichées sont des moyennes nationales sur des journées de 06h à 06h. La température historique couvre des journées civiles. Ces indicateurs ne sont pas votre consommation personnelle.

Les résultats historiques

Le modèle a été évalué chronologiquement sur les saisons 2023-2024, 2024-2025 et 2025-2026. Sur les 454 jours de novembre à mars, dont 66 rouges, la couleur exacte était correcte dans 90,5 % des cas à J+1 et 77,8 % à J+7 (76,7 % et 71,8 % pour le modèle précédent sans météo).

À J+1, parmi 64 couleurs prédites rouges, 60 étaient réellement rouges. À J+7, parmi 70 couleurs prédites rouges, 48 étaient réellement rouges et 22 ne l’étaient pas ; le modèle manquait 18 des 66 rouges. Cette étude reste exploratoire : des variantes ont été examinées et les observations passées sont des versions consolidées. Elle ne garantit pas les performances au prochain hiver.

Ces scores concernent le calcul à 06h. Le journal de fiabilité du site mesure les prévisions réellement archivées, avec leurs horaires effectifs.

Le journal de fiabilité

Pour chaque origine et chaque horizon, la première prévision admissible est conservée avec son heure, ses trois probabilités, la version du modèle et une empreinte. Elle doit précéder 10h30 la veille du jour cible. Une couleur déjà officielle ne compte pas comme une prévision réussie.

Les taux portent uniquement sur les journées passées dont la couleur réelle est connue. Ils sont filtrables sur 15 jours, 30 jours, six mois ou un an et de J+1 à J+7. Le nombre de jours évalués est toujours indiqué. Une couleur absente de l’échantillon n’a pas de taux mesurable. Les données du backtest ne remplissent pas ce suivi réel.

Consulter le journal · Données brutes

Les heures de mise à jour

Les calculs sont programmés à 06h17, 06h47, 07h17, 08h17, 10h47, 13h47 et 20h17, heure de Paris. Ils suivent les publications de consommation et l’annonce officielle. Le premier calcul réussi entre 06h et 10h30 conserve une coupure des données à 06h, correspondant au backtest. GitHub Actions peut retarder un déclenchement : l’heure de fin de calcul est affichée.

Si une source tombe en panne, le dernier jeu de données valide est conservé avec sa date. La consultation hors ligne utilise également les dernières données enregistrées.